Une nouvelle frontière pour l’efficacité
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L’IA générative transforme le secteur des affaires, permettant aux organisations d’optimiser le développement de logiciels, le service client et l’analyse des données. Avec des utilisations allant de la cybersécurité à la production de contenu, l’IA générative pour les entreprises fournit une boîte à outils puissante pour promouvoir la productivité et la créativité. Cependant, les entreprises utilisant l’IA générative doivent adhérer aux meilleures pratiques pour exploiter tout son potentiel et relever ses nombreux défis.
PRINCIPAUX À RETENIR
- •Les cas d’utilisation commerciale de l’IA générative incluent l’analyse de données, le service client, le codage assisté, la conception de produits, la création de contenu, la synthèse de documents, la gestion de projet et la cybersécurité. (Aller à la rubrique)
- •L’IA générative aide les entreprises en augmentant l’efficacité, en réduisant les coûts, en améliorant l’expérience utilisateur, en accélérant le développement de produits et en améliorant la prise de décision en facilitant les informations basées sur les données. (Aller à la rubrique)
- •Lorsqu’elles utilisent l’IA générative, les entreprises sont confrontées à des problèmes de confidentialité des données, à des coûts de mise en œuvre élevés, à des exigences d’expertise technique, à des préoccupations éthiques et à l’intégration avec les systèmes existants. (Aller à la rubrique)
- •Pour maximiser la valeur de l’IA générative, les entreprises doivent définir des objectifs clairs, élaborer des politiques détaillées en matière d’IA, garantir une utilisation éthique de l’IA, promouvoir la collaboration humain/IA, investir dans la formation et pratiquer un suivi et une évaluation continus. (Aller à la rubrique)
7 façons d’utiliser l’IA générative dans votre entreprise
Alimentée par l’apprentissage automatique et de grands modèles de langage, l’IA générative améliore les processus métier dans de nombreux secteurs. Il automatise le support client avec des chatbots IA, adapte la production de contenu pour le marketing, améliore la cybersécurité en identifiant les menaces en temps réel et simplifie l’analyse des données pour fournir des informations plus approfondies. En raison de son adaptabilité, l’IA générative est un outil polyvalent permettant d’augmenter l’engagement, la productivité et la créativité des clients.
Analyse de données intelligente et sécurisée
L’IA générative peut augmenter la sécurité et l’intelligence de l’analyse des données en produisant des données synthétiques qui préservent les propriétés statistiques. Parce qu’elles ne contiennent pas d’informations personnelles, les données synthétiques sont inestimables lorsque les entreprises doivent effectuer des analyses de données sur des informations sensibles sans compromettre la confidentialité.
Pour le secteur financier, par exemple, l’IA générative peut créer des données de transaction synthétiques qui conservent les modèles de comportement réels des clients, permettant ainsi aux organisations de former des modèles d’IA pour la détection des fraudes sans divulguer les informations des clients. La génération de données synthétiques à partir de solutions d’IA est également idéale pour le secteur de la santé, où la confidentialité des données est une priorité absolue.
Outils courants : PRINCIPALEMENT IA et GenRocket sont largement utilisés pour la génération et l’analyse de données synthétiques.
Service client
Les chatbots alimentés par une IA générative et formés aux interactions du monde réel peuvent offrir une expérience de support client personnalisée dans tous les secteurs. Ces agents IA peuvent participer à des conversations humaines, anticiper les besoins des clients et proposer des solutions personnalisées en temps réel.
De plus, les chatbots génératifs d’IA offrent une disponibilité 24h/24 et 7j/7 et ont souvent des capacités multilingues. Ces fonctionnalités en font un excellent complément pour les entreprises de vente au détail, de finance, de santé et d’éducation qui cherchent à améliorer l’expérience utilisateur et à atteindre un public mondial.
Outils courants : Bot de discussion et Bot d’arrachage sont deux des plateformes de chatbot professionnel les plus populaires.
Codage d’assistance et conception de produits
L’IA générative remodèle les processus de codage et de conception des produits dans plusieurs secteurs, notamment les logiciels et la fabrication, réduisant ainsi considérablement les délais de mise sur le marché. Dans le développement de logiciels, par exemple, l’IA générative écrit du code basé sur des instructions humaines, ce qui rend le processus plus rapide et plus efficace.
L’IA générative peut apporter de nouvelles perspectives à la conception de produits, permettant aux équipes de production d’explorer des options plus créatives et d’accélérer le prototypage. La boucle de rétroaction en temps réel des outils d’IA générative permet de détecter et de traiter rapidement les forces et les faiblesses des prototypes.
Outils courants : Bavarder est un outil génératif largement reconnu pour le codage d’assistance, tandis que Adobe Luciole est conçu spécifiquement pour la conception de produits.
Création de contenu
Les outils d’IA générative changent la façon dont les entreprises des secteurs du commerce électronique, du marketing et du divertissement abordent la création de contenu. Pour les entreprises des secteurs du commerce électronique et du marketing, la technologie offre un moyen rapide de rédiger des descriptions de produits ou de générer des images de produits. Copy.ai, par exemple, propose la création de contenu en masse et la personnalisation à grande échelle, tandis que Synthesia permet aux entreprises de créer des vidéos marketing générées par l’IA.
L’IA générative est utile pour écrire des scripts et appliquer des effets visuels dans le secteur du divertissement. Les systèmes d’IA comme DALL-E 2 peuvent créer des images très réalistes à partir de descriptions textuelles et également produire des visuels pour des films, des émissions de télévision et des jeux vidéo. La société Waymark a utilisé le DALL-E 2 pour fabriquer Le gelun film de 12 minutes entièrement généré par l’IA.
Outils courants : Copier.ai, Synthèseet DALL-E2 apportent de nouvelles capacités de création de contenu à un large éventail d’industries.
Résumé du document
À l’aide de grands modèles linguistiques, l’IA générative peut résumer rapidement de longs textes. Les LLM interprètent le contexte et les points clés, leur permettant de distiller des informations complexes en résumés clairs et cohérents.
Cette technologie profite à d’innombrables industries. Pour les affaires et la finance, condenser de longs rapports et propositions ; pour les sciences, résume des recherches complexes et des documents universitaires ; et pour les avocats, il génère des résumés de contrats et de documents réglementaires.
Outils courants : Google Gémeaux et robot à plumes sont des outils populaires qui résument des textes, des e-mails, des codes et des scripts.
Gestion de projet et flux de travail
Les capacités prédictives et d’automatisation de l’IA générative affinent la gestion de projet et les flux de travail, en particulier pour les secteurs de la technologie, des médias, de la santé et de la finance. L’IA peut automatiser la planification, le reporting et la saisie de données pour les organisations technologiques et médiatiques. De plus, il applique des analyses prédictives et évalue les données historiques pour une meilleure gestion des risques et planifie des estimations pour les institutions financières et de santé.
Outils courants : Dard et Concept d’IA sont des outils de gestion de projet basés sur l’intelligence artificielle qui aident à créer et à gérer le flux des processus.
Gestion de la cybersécurité
En analysant de nombreux ensembles de données de renseignement sur les menaces, l’IA générative peut aider les entreprises de tous les secteurs à détecter les vulnérabilités et à reconnaître les modèles d’attaques pertinents pour leur secteur spécifique. L’IA permet également la création de malwares artificiels dans des environnements contrôlés afin que les professionnels de la cybersécurité puissent étudier les menaces potentielles et renforcer les défenses. De plus, la technologie peut générer des mots de passe et des clés de cryptage sécurisés et difficiles à deviner pour renforcer les mesures de sécurité.
Outils courants : Copilote de sécurité Microsoft est un outil d’IA générative de premier plan qui peut aider à détecter les cybermenaces telles que les logiciels malveillants et les attaques de phishing en fournissant des réponses concrètes aux questions de sécurité courantes posées en langage naturel.
5 avantages de l’utilisation de l’IA générative dans votre entreprise
Pour les entreprises, les nombreux avantages de l’IA générative comprennent une réduction des coûts, une efficacité accrue des flux de travail, une plus grande innovation dans le développement de produits, une expérience et un engagement client améliorés et une meilleure prise de décision dans l’environnement commercial actuel en évolution rapide.
Efficacité améliorée
L’IA générative peut augmenter de manière exponentielle l’efficacité de divers secteurs industriels. Une étude du groupe Nielsen Norman a révélé que L’IA générative a amélioré la productivité des employés de 66 %. L’étude a révélé que les agents clients qui utilisaient l’IA traitaient 13,8 % de demandes de clients en plus par heure, et que les professionnels qui utilisaient l’IA étaient capables de rédiger 59 % de documents commerciaux en plus par heure. Il a également révélé que l’IA augmentait la productivité des programmeurs de 126 %.
Réduction des coûts
L’IA générative permet de gagner du temps et de réduire les coûts opérationnels en affinant les fonctions métier grâce à ses capacités d’automatisation et de prédictivité. Dans les RH, par exemple, l’IA générative automatise la sélection des CV, la planification des entretiens et l’intégration des employés. Dans le secteur de la chaîne d’approvisionnement, il prédit les besoins en stocks, minimise les stocks excédentaires et réduit les dépenses de détention des marchandises.
Rapport McKinsey sur l’état de l’IA a montré que l’IA générative contribuait à réduire les coûts des entreprises en matière de ressources humaines, de gestion de la chaîne d’approvisionnement, de marketing et de fabrication.
Expérience client et engagement améliorés
Les entreprises utilisent l’IA générative pour des recommandations hyper-personnalisées et des résolutions plus rapides de la part des chatbots, améliorant ainsi l’expérience et l’engagement client. Les systèmes d’IA générative peuvent analyser le comportement et les préférences des clients sur la base de données historiques, puis fournir des recommandations basées sur ces données. En particulier, les chatbots basés sur l’IA réduisent les temps de réponse aux requêtes des clients. UN recherche réalisée par Salesforce ont constaté que 70 % des entreprises utilisant l’IA générative dans leurs opérations de service client ont signalé des scores de satisfaction client plus élevés.
Innovation et développement de produits
Les solutions d’IA générative génèrent des revenus et de la croissance pour les entreprises en facilitant la création de nouveaux produits et en accélérant leur introduction sur le marché. Cette technologie stimule la créativité des équipes de développement de produits, contribuant ainsi à éviter la stagnation.
Rechercher ThoughtWorks montre que GenAI peut contribuer à simplifier l’ensemble du processus de développement de produits, de la définition du produit au lancement et même à l’évolution post-lancement. Il facilite le développement en créant des itérations de conception rapides, imite les réactions du marché grâce à l’analyse prédictive et permet un affinement en temps réel en fonction du sentiment des consommateurs. Ce degré d’efficacité raccourcit les cycles de développement et garantit que les produits sont plus étroitement liés aux attentes du marché, offrant ainsi aux entreprises un avantage concurrentiel.
Meilleure prise de décision
En fournissant des informations basées sur les données et une modélisation prédictive, ainsi qu’en automatisant des analyses de données complexes, l’IA générative améliore le processus de prise de décision. L’IA révèle des modèles et des tendances sous-jacentes et fournit des prédictions fiables, vous permettant de prendre de meilleures décisions commerciales.
Une étude ResearchGate a révélé que l’utilisation d’outils d’IA tels que ChatGPT est utile dans la prise de décisionnotamment dans l’analyse des données. L’étude a également révélé que ces outils augmentent la productivité des spécialistes et leur permettent de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
5 défis liés à l’utilisation de l’IA générative pour les entreprises
L’adoption de l’IA générative pour les entreprises présente des défis considérables. Parmi d’autres préoccupations commerciales importantes, la collaboration et le respect des normes réglementaires sont de la plus haute importance pour surmonter ces obstacles.
Garantir la confidentialité et la sécurité des données
L’exactitude et l’efficacité des systèmes d’IA générative dépendent de l’accès à de vastes ensembles de données, qui peuvent inclure des informations personnelles. L’utilisation de données sensibles soulève des problèmes de confidentialité et de sécurité auxquels les entreprises doivent répondre. Les chefs d’entreprise doivent donner la priorité à la protection des données, appliquer des mesures de cybersécurité strictes et respecter les réglementations du secteur.
Gérer des coûts de mise en œuvre élevés
La mise en œuvre d’outils d’IA générative implique des coûts importants, principalement en raison des ressources informatiques avancées telles que les GPU hautes performances et de l’infrastructure massive requise pour entraîner les modèles. Ces coûts élevés peuvent constituer un défi de taille pour les petites et moyennes entreprises qui n’ont pas facilement accès à ces ressources. De plus, il existe des dépenses permanentes liées à l’acquisition de talents, aux mises à niveau technologiques et à la maintenance.
Dépasser les exigences en matière de connaissances techniques
La nécessité d’embaucher des experts techniques coûteux constitue un obstacle majeur à l’adoption de l’IA générative dans les entreprises. Le développement de modèles d’IA est un processus complexe qui nécessite des compétences spécialisées dans le domaine, et il existe actuellement une pénurie de professionnels qualifiés en IA. Envisagez d’investir dans des programmes de formation ou de sélectionner des plateformes d’IA faciles à utiliser qui rendent les technologies avancées plus accessibles.
Faire face aux problèmes d’éthique et de préjugés
Les modèles d’IA générative sont aussi précis que les données dont ils tirent leurs enseignements. Si les données de formation sont biaisées, les résultats refléteront ces biais, conduisant à des résultats injustes. L’impact de ce biais peut fausser les recommandations de produits et influencer l’embauche et les évaluations des employés, entraînant ainsi des pratiques discriminatoires. Pour éviter cela, vous devez activement identifier et éliminer les biais dans vos données de formation et utiliser divers ensembles de données pour garantir l’équité.
Intégration avec les systèmes existants
L’introduction de l’IA générative dans les systèmes d’entreprise établis nécessite souvent des efforts et des ressources considérables. Les entreprises doivent garantir la qualité des données et la compatibilité des systèmes, qui sont nécessaires pour des performances optimales de l’IA. L’optimisation des performances implique la consolidation des données provenant de plusieurs sources et la résolution des incohérences ou des inexactitudes qui rendent la formation du modèle difficile. De plus, l’infrastructure informatique existante peut nécessiter des mises à niveau ou des modifications coûteuses pour prendre en charge les capacités d’IA. Une stratégie de mise en œuvre progressive peut aider votre entreprise à s’adapter progressivement aux systèmes d’IA générative.
6 bonnes pratiques pour utiliser l’IA générative dans votre entreprise
Il est important de mettre en œuvre les meilleures pratiques qui garantissent une utilisation efficace, responsable et éthique de l’IA générative dans votre entreprise. Les pratiques suivantes peuvent vous aider à maximiser les avantages et à minimiser les risques liés à l’utilisation de cette technologie émergente.
- Identifiez les besoins de l’entreprise et fixez des objectifs clairs : Fixez des objectifs mesurables pour intégrer l’IA générative dans votre entreprise afin de guider la mise en œuvre. Créez un plan complet décrivant comment utiliser l’IA, détaillant les délais et les points de référence pour mesurer les progrès.
- Développer une politique globale en matière d’IA : Créez une politique d’IA à l’échelle de l’entreprise qui détaille les cas d’utilisation acceptables pour les outils d’IA générative. Spécifiez quels outils sont approuvés, les contextes dans lesquels ils peuvent être utilisés et quels types d’informations peuvent être utilisés dans les invites. Inclure également un processus d’approbation pour l’utilisation de nouveaux outils avec des conséquences en cas de non-conformité.
- Garantir une utilisation éthique de l’IA : Les considérations éthiques sont essentielles dans l’utilisation de l’IA pour accroître son impact positif sur votre entreprise. Promouvoir la transparence sur le rôle de l’IA dans les processus créatifs, donner la priorité aux droits de propriété intellectuelle pour prévenir les violations et prendre des mesures pour atténuer les biais dans les résultats de l’IA dans un souci d’équité et d’inclusion.
- Promouvoir la collaboration humain/IA : Encouragez les employés à considérer l’IA générative comme un partenaire et un outil collaboratif, et non comme un substitut. Les employés peuvent se concentrer sur la réflexion stratégique en utilisant l’IA pour l’analyse des données, l’automatisation des processus et l’aide à la décision.
- Investissez dans la formation et le développement : La formation et le développement continus sont essentiels pour tirer le meilleur parti de l’IA générative. Mener des programmes pilotes avec de petits groupes contrôlés pour déterminer les applications efficaces, connaître les limites de l’IA et offrir des opportunités d’apprentissage continu afin que tous les membres de l’équipe soient bien équipés pour utiliser les outils d’IA.
- Surveiller et évaluer en permanence les résultats : Établissez des procédures de test et de vérification rigoureuses pour maintenir la fiabilité et l’exactitude des résultats de l’IA générative. Trouvez les domaines à améliorer et corrigez immédiatement les inexactitudes pour garantir que les systèmes restent fiables et rester à l’écoute des développements futurs de la technologie GenAI.
3 outils d’IA générative à considérer pour votre entreprise
Même sur le marché concurrentiel des outils d’IA générative, trois applications se démarquent : Jasper AI, Synthesia et Notion AI.
Jasper IA
Jasper AI est un outil d’écriture d’IA conçu pour produire du contenu de haute qualité optimisé pour le référencement à des fins marketing. Il aide à rédiger des articles de blog, des descriptions de produits et des textes sur les réseaux sociaux, ce qui le rend idéal pour les équipes et les entreprises des secteurs du commerce électronique et du marketing numérique. Jasper simplifie la création de contenu et suit les meilleures pratiques de référencement, ce qui permet d’obtenir un contenu attrayant et bien classé dans les moteurs de recherche. Bien que cet outil d’IA générative excelle dans la production de contenu optimisé pour le référencement, Jasper AI écrit parfois des résultats inexacts, nécessitant une intervention humaine et une vérification des faits. Le prix mensuel commence à 49 $ par utilisateur.
Synthèse
Synthesia est une plateforme d’IA générative leader spécialisée dans la création de contenu vidéo synthétique. Il vous permet de convertir du texte en vidéos attrayantes pour la formation d’entreprise, les communications internes et le marketing. Cet outil d’IA aide à produire rapidement des vidéos d’aide à la vente et des démonstrations de produits, augmentant ainsi la productivité et minimisant les coûts associés aux méthodes de production vidéo traditionnelles. Prend en charge plus de 130 langues, vous permettant de créer du contenu personnalisé qui trouve un écho auprès de divers publics. D’un autre côté, Synthesia peut ne pas capturer pleinement l’authenticité et les nuances de l’expression humaine, ce qui conduit à une expérience de visionnage moins engageante que le contenu vidéo créé par l’homme. Un abonnement mensuel commence à 29 $ pour un éditeur et trois invités.
Concept d’IA
Notion AI est une fonctionnalité complémentaire intégrée à la plateforme de gestion de projet Notion, avec des capacités génératives pour résumer des notes, réfléchir à des idées et rédiger du contenu. Il convient particulièrement aux entreprises qui s’appuient fortement sur la documentation et la gestion de projet, telles que les startups technologiques et les établissements d’enseignement. L’intégration transparente de l’outil avec la plateforme Notion élimine le besoin de basculer entre différentes applications, améliorant ainsi l’efficacité. Cependant, Notion AI peut produire des informations incorrectes ou biaisées comme d’autres outils d’IA. Certains de vos résultats peuvent également manquer du contexte fourni par la contribution humaine. Ce module complémentaire coûte 10 $ par utilisateur et par mois.
Foire aux questions (FAQ)
Malgré ses avantages, l’IA générative a ses inconvénients, comme la possibilité de produire des informations fausses ou trompeuses et des biais dans les modèles qui renforcent les préjugés. D’autres préoccupations incluent le danger de devenir trop dépendant de la technologie, ce qui peut nuire à la créativité humaine, et des considérations éthiques telles que les violations du droit d’auteur et le déplacement de travailleurs. De plus, les deepfakes et autres documents générés par l’IA présentent des problèmes de sécurité et peuvent nuire à la réputation d’une marque.
Grâce à l’optimisation des campagnes, à la personnalisation des messages et à l’automatisation de la production de contenu, l’IA rationalise les efforts marketing. Il peut créer des campagnes par e-mail, des entrées de blog et du matériel sur les réseaux sociaux tout en personnalisant les offres et les messages en fonction des données client. L’IA peut également aider à générer des images et des vidéos, offrir des informations sur l’efficacité des campagnes et permettre des ajustements en temps réel pour augmenter le retour sur investissement et l’engagement.
L’IA générative peut créer des articles de blog, des images, des logos, des infographies, des vidéos, de la musique, des modèles 3D et des prototypes. Il peut aider les entreprises à créer des produits, à améliorer l’efficacité de leur production et à maintenir leur compétitivité en soutenant le développement de sites Web, d’applications mobiles et de conceptions de produits.
Conclusion : l’IA générative peut booster votre entreprise
Pour les entreprises qui cherchent à innover et à accroître leur créativité, l’IA générative offre d’énormes possibilités. L’intégration de solutions d’IA dans vos flux de travail peut différencier votre entreprise en simplifiant les procédures et en générant de nouvelles idées. Mais il est important de garder à l’esprit que la technologie doit compléter l’interaction humaine plutôt que la remplacer. Vous pouvez développer votre entreprise avec plus de succès en trouvant un équilibre entre les connaissances humaines et les compétences en IA.
En outre, il est important que les entreprises utilisent l’IA de manière stratégique, en résolvant les problèmes, en adhérant aux meilleures pratiques et en traitant des questions éthiques. Si ces protocoles sont suivis, l’IA générative ouvre de nombreuses nouvelles opportunités commerciales, tout en réduisant les coûts et en augmentant l’efficacité.
En savoir plus : IA générative : 5 choses que les dirigeants d’entreprise devraient savoir